Malgré l’importance de l‘optimisation du taux de conversion pour le commerce électronique, nous savons par expérience que cette tactique peut être négligée. En termes simples, l’optimisation du taux de conversion pour le commerce électronique est une tactique qui peut améliorer considérablement votre résultat net, sans acquérir de trafic supplémentaire par rapport à ce que vous apportez aujourd’hui. Une amélioration dans le CRO eCommerce de 1,5 % à 2 % pourrait conduire à une augmentation de 33 % des ventes – sans ajouter de trafic supplémentaire.

Lorsque vous vendez des services, des produits ou des plateformes en ligne, l’une des mesures les plus importantes est votre taux de conversion eCommerce. Il vous indique le pourcentage de visiteurs de votre site qui se transforment en clients.

En tant qu’agence de croissance, lorsque nous embarquons avec un nouveau client, le taux de conversion eCommerce est l’une des premières tactiques que nous voulons aborder de front avec un nouveau partenaire.

Que vous soyez une entreprise par abonnement qui convertit des utilisateurs d’essai gratuits en abonnés payants, une marque qui vend son produit en ligne ou une plateforme SaaS qui cherche à se développer, nous allons sans aucun doute examiner votre taux de conversion eCommerce.

La raison : vous n’avez pas besoin d’augmenter vos dépenses publicitaires pour convertir davantage. Vous devez simplement savoir comment optimiser votre taux de conversion.

Chez Nuevamed, une tactique appelée optimisation du taux de conversion (CRO) est au cœur de tout ce que nous faisons. Qu’il s’agisse de tester en permanence les campagnes publicitaires payantes sur Internet ou de comprendre pourquoi les prospects ne se transforment pas en clients, l’optimisation du taux de conversion est au premier plan de notre apprentissage et de nos résultats.

Qu’est-ce que l’eCommerce CRO ?

L’optimisation des ressources pour le commerce électronique consiste à apporter des changements continus à votre site de commerce électronique afin d’améliorer le taux d’utilisateurs visités par rapport au nombre d’acheteurs (taux de conversion du commerce électronique). La façon la plus simple de suivre le taux de conversion du commerce électronique est de diviser le nombre d’acheteurs par le nombre total de visiteurs du site.

La formule simple (acheteurs) / (visiteurs du site) = taux de conversion du commerce électronique est l’étoile polaire de tous les efforts de CRO du commerce électronique.

Qu’il s’agisse de modifier le style de vos pages de produits pour réduire le taux de défilement, d’ajouter une fenêtre pop-up d’intention de sortie pour convaincre les utilisateurs de faire un achat, ou d’améliorer la visibilité des avis sur votre site pour inciter les clients potentiels à faire un achat, l’optimisation du taux de conversion du commerce électronique est un processus continu visant à apporter des améliorations permanentes.

Optimisation du taux de conversion pour le commerce électronique
Pour les entreprises de commerce électronique, nous examinons généralement le taux de conversion du commerce électronique pour savoir comment le trafic interagit et se convertit dans l’entonnoir de vente du commerce électronique.

Lorsque nos clients chez Nuevamed nous demandent comment ils peuvent développer leur activité en ligne sans augmenter leur budget, nous nous penchons généralement sur les facteurs qui déterminent leur taux de conversion.

 

Comment s’attaquer à l’optimisation du taux de conversion du commerce électronique avec des sprints de 72 heures ?

 

Pour augmenter votre taux de conversion, vous devrez apprendre quels facteurs contribuent à votre CVR actuel. Chez Nuevamed, une analyse que nous pouvons utiliser pour en savoir plus sur votre CVR actuel consiste à déterminer le pourcentage de visiteurs de votre site Web qui parviennent à l’entonnoir de conversion de votre caisse, qui comporte traditionnellement trois étapes :

• 1. Ajouté au panier
• 2. Début du processus de paiement
• 3. Achat de l’article

 

L’analyse de votre entonnoir de paiement nous permet de formuler une série d’hypothèses sur ce qui empêche un taux de conversion plus élevé. Nous utilisons ensuite ces hypothèses comme cadre pour nos tests. Peut-être y a-t-il des frictions dans votre processus de paiement qui empêchent les visiteurs d’acheter ou peut-être est-il possible d’augmenter le taux de conversion avec un autre type de page de produit ou de service ou un parcours utilisateur complètement différent.

Sur la base de ces données, nous savons qu’un faible pourcentage du trafic total du site Web finit par ajouter un produit à son panier, ce qui produira effectivement un faible nombre de conversions.

En outre, le nombre de visiteurs diminue de 10 % entre l’étape de l’ajout au panier et celle de la validation de l’achat dans l’entonnoir. Entre le passage à la caisse et l’achat, la diminution est de 20 %.

Par conséquent, une solution hypothétique pour augmenter le taux de conversion avec les mesures ci-dessus est d’augmenter le pourcentage d’achat initié.

Maintenant que nous avons notre hypothèse, nous devons trouver un moyen de la tester.

Élaboration d’un test

Notre hypothèse est la suivante : si nous augmentons le nombre de visiteurs qui ajoutent leur panier, nous augmenterons le taux de conversion.

Un moyen simple de vérifier cette hypothèse consiste à effectuer un test pour augmenter le nombre d’ajouts au panier en fournissant aux utilisateurs un code de réduction en échange d’informations précieuses pour vous.

Pour de nombreux sites de commerce électronique, l’adresse électronique est une information extrêmement précieuse.

Pour savoir si notre hypothèse est correcte, un test CRO Sprint de 72 heures, simple et facile à mettre en œuvre, consisterait à demander une adresse électronique (ou une autre action souhaitée) en échange d’un code d’offre.

Les résultats de ce type de test sont faciles à suivre car vous pouvez voir combien de fois le code promotionnel est utilisé sur votre plateforme de commerce électronique. Il est également facile de supprimer ce test si vous constatez qu’il ne fonctionne pas ou qu’il cause plus de problèmes qu’il n’en résout dans l’entonnoir de paiement de vos clients.

Pour le mettre en œuvre, le test doit contenir une offre sensible au facteur temps, ce qui augmentera la probabilité que l’offre soit utilisée à un rythme plus rapide qu’une offre qui n’est pas sensible au facteur temps.

Voici deux exemples d’offres sensibles au facteur temps :

1. 1. 15% de réduction sur votre achat si vous commandez dans les 10 prochaines minutes.
2. 2. Offre à durée limitée : Livraison gratuite en 2 jours aujourd’hui

 

Créez la fenêtre contextuelle par l’intermédiaire de votre fournisseur de services de messagerie (ESP) de manière à ce qu’elle se déclenche lorsqu’un visiteur est resté sur une page produit spécifique pendant plus de 50 % de la durée moyenne de la session de la page.

Si la durée moyenne de la session sur votre page produit est de 30 secondes, l’offre doit s’ouvrir après 15 secondes.

Ne la réglez pas pour qu’elle se déclenche lorsque quelqu’un atterrit sur la page d’accueil. Vous voulez que le visiteur soit plus qualifié qu’un visiteur unique.

L’offre doit contenir un champ d’inscription par courriel et un texte clair qui oblige le client potentiel à utiliser l’offre dans un délai précis.

Meilleures pratiques

Sachez que la meilleure pratique consiste à fournir le code promotionnel au client sur le formulaire après qu’il ait fourni son adresse électronique et cliqué sur Envoyer. Vous pouvez également le fournir dans un e-mail séparé, mais vous devez faire en sorte qu’il soit aussi facile que possible pour le client d’obtenir le code et de poursuivre son parcours client.

Une fois le test lancé, mettez-le en ligne pendant 72 heures, mais ne l’oubliez pas.

Monitoring

Vous devrez le surveiller de près. Vous devez vous assurer que le test perpétue votre taux de conversion moyen ou l’augmente. S’il diminue votre taux de conversion, vous voudrez abandonner le test et remettre les variables dans leur flux initial.

Une fois que votre test fractionné est terminé, vous pouvez tirer les leçons de votre expérience et créer un nouveau test à exécuter. N’oubliez pas que vous ne devez effectuer qu’un seul test à la fois, sinon vous risquez de modifier trop de variables à la fois et de ne pas pouvoir déterminer ce qui fonctionne. En réalité, vous ne devriez pas effectuer plus de deux tests par semaine.

Exemples de tests CRO pour le commerce électronique